我是张鑫。从消费者洞察到业务工作流，我参与问题定义、技术路线和系统研发，把值得验证的想法，做成团队能使用、能迭代的工具。
腾讯、美团的工程与团队管理
自主创业，公司被蕃茄蛋收购后担任 CTO
01 / 从哪里开始
从具体问题出发，
找到适合你的合作切入点。
消费者洞察与研究
新品该面向谁？用户为什么选择或放弃？从一个品类、一类人群或一个产品问题切入，梳理数据与研究口径，让分散的用户表达成为产品和内容决策的参考。
样本与分类标准 · 带来源的需求分析 · 值得验证的机会清单
内容与创作流程
把用户研究、选题、产品资料、生成和审核连起来。从一项真实内容任务开始，明确 AI 能帮上什么忙、哪些地方需要人判断，减少资料错用和反复修改。
选题与人群分析 · 产品参考与内容规则 · 包含人工审核的流程原型
AI 系统与工程落地
从实际岗位、任务和已有系统出发，判断应用优先级，明确数据条件、人与 AI 的分工，以及怎样评价第一版是否有用，再决定后续投入。
应用优先级与技术方案 · 关键流程原型 · 迭代与交接安排
02 / 代表工作
从客户研究，到系统研发。
每项工作都有具体的问题与职责。
围绕消费者需求、使用场景与产品反馈开展研究，包括疼痛相关主题，为产品定位与机会筛选提供参考。
2025 年多期研究报告与交付资料。
参与研究分类标准、输出约束及客户运行流程的改进，把研究要求转成系统可执行的规则，并连接到具体交付资料。
这项工作聚焦消费者与市场研究。
消费者研究需要对齐数据筛选和分析方式。围绕业务反馈，连接数据选择、研究系统更新与分析产物修订。
优化后的分析版本，供业务团队使用和继续讨论。
负责数据筛选、研究系统更新、分析优化与业务指导，结合取数原则和结果差异的反馈推进修订。
把研究与推荐能力，做成可操作的工具。
连接课题定义、数据筛选、语义分类、统计与报告。我持续推进系统研发演进和课题版本集成，已有历史运行记录与研究产物。
流程说明：研究质量和业务判断仍需要结合具体任务审阅。
从内容与人群的关联中寻找选题和推荐线索。我负责推荐产品研发并持续发布升级，将语义表示、人群关系和业务排序组织成查询与推荐工具。
把品牌、场景和用户关心的问题组合查询，探索相关内容与人群，再结合业务指标筛选，形成可以继续判断的候选方向。
03 / 关于张鑫
我的工作一直在业务和技术的交界处。讨论模型之前，我先关心：谁来使用、要做什么判断、怎样证明值得继续投入。
持续推进消费者研究、内容理解与推荐，以及 AI 工作流研发。
创业公司被蕃茄蛋收购后担任 CTO，承担技术路线、产品研发与团队管理。
自主创业，围绕社媒自然语言处理与数据产品，把客户需求转成软件和研究方法。
参与腾讯风铃、美团大交通与智慧餐厅相关研发，推进工程规范与团队建设。
04 / 合作方式
专项研究、系统共建或技术顾问，
围绕问题确定合适的合作范围。
找到具体业务环节、使用者与期待改变，了解已有数据和当前做法。
先商定范围、双方职责与投入，再用真实数据或关键流程检查质量和使用方式。
根据验证结果判断是否扩大应用，确定后续范围、阶段目标与交接安排。
从一次具体交流开始
请通过向你推荐本页的朋友联系我。
说说你的业务、最想解决的问题和目前的做法，
就足够开始。
复制后补充信息，发给介绍人即可。